Capitoli su: Varianza E Dispersione
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Cap. 6 — Variabili aleatorie discrete
Dall'evento al numero: distribuzioni di probabilità, valore atteso, varianza e deviazione standard.
Cap. 7 — Modelli standard (distribuzioni note)
I modelli probabilistici più usati: distribuzione Binomiale, di Poisson e Uniforme Discreta.
Cap. 10 — La legge della natura: La distribuzione normale
La campana di Gauss, le sue proprietà, la regola dei sigma e la distribuzione esponenziale.
Cap. 11 — Leggi limite (l'ordine nel caos)
Legge dei Grandi Numeri e Teorema del Limite Centrale: come l'ordine emerge dalla casualità.
Cap. 12 — Processi evolutivi e inferenza
Catene di Markov, inferenza statistica e le frontiere moderne: dal campione all'intelligenza artificiale.
Cap. 13 — Elementi di statistica
Dalla teoria alla pratica: statistica descrittiva, rappresentazione dei dati, correlazione, regressione e campionamento.